[发明专利]一种图片自动裁剪方法有效

专利信息
申请号: 201811255476.4 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109448001B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 郭志强;闫晓葳;赵振;展丽萍;王猛 申请(专利权)人: 世纪开元智印互联科技集团股份有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 济南领升专利代理事务所(普通合伙) 37246 代理人: 王吉勇
地址: 250101 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种图片自动裁剪方法,具体步骤为:利用待处理图片的高度和宽度信息计算图片比例;设置待处理图片的输出尺寸,根据输出尺寸确定待处理图片的输出比例;通过图片比例和输出比例确定计算裁切框的大小;判断待处理图片的图片比例与要求输出比例是否合适;预测待处理图片的所属类别和检测待处理图片的显著区域,提取待处理图片的显著特征图;根据显著特征图区分出较重要区域和次重要区域,得到较重要区域的最小外接矩形;判断最小外接矩形是否被裁切框覆盖,执行裁剪或留白处理,输出裁剪结果。本发明具有自动进行图片裁剪,可适用于任意尺寸的裁剪结果输出和自行判断图片应裁剪或留白,对于无法裁剪的图片,进行留白处理的优点。
搜索关键词: 一种 图片 自动 裁剪 方法
【主权项】:
1.一种图片自动裁剪方法,其特征在于,具体步骤为:利用待处理图片的高度和宽度信息计算图片比例;设置待处理图片的输出尺寸,根据所述的输出尺寸确定待处理图片的输出比例;通过所述的图片比例和所述的输出比例确定计算裁切框的大小;判断所述待处理图片的图片比例与要求输出比例是否合适,若不合适,则对待处理图片执行缩小或放大操作,若合适,则不执行该操作;利用已训练好的图片分类模型预测待处理图片的所属类别;根据待处理图片的所属类别,利用已训练好的显著性预测模型检测待处理图片的显著区域,提取待处理图片的显著特征图;根据所述待处理图片的显著特征图区分出较重要区域和次重要区域,得到较重要区域的最小外接矩形;判断所述最小外接矩形是否被裁切框覆盖,根据判断结果执行裁剪或留白处理;若执行裁剪处理,使用裁剪框扫描图片显著特征图,进一步精确调整所述裁剪框在待裁剪图片中的位置;输出裁剪结果。
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