[发明专利]一种基于大数据的大豆生产的优化方法有效

专利信息
申请号: 201811256192.7 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109102131B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 庄家煜;许世卫;李哲敏;王禹 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业信息研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 张海青
地址: 100000 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的大豆生产的优化方法。该方法包括获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标;去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标,获得筛选指标;根据所述筛选指标查询相对应的指数;将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量;根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量;采用Lasso回归模型筛选所述指数,获得压缩指数;根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。采用Lasso回归模型分析获得影响各类大豆单产各影响因素的量化情况,能够优化生产获得更加科学合理的大豆投入生产方式。
搜索关键词: 一种 基于 数据 大豆 生产 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于大数据的大豆生产的优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标;去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标,获得筛选指标;根据所述筛选指标查询相对应的指数;将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量;根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量;采用Lasso回归模型筛选所述指数,获得压缩指数;根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。
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