[发明专利]一种基于改进遗传算法的大型风力发电机组偏航控制参数优化方法在审
| 申请号： | 201811257055.5 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109340046A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李国城;张学习;林尔未 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进遗传算法的大型风力发电机组偏航控制参数优化方法，针对偏航控制策略的优化研究，通过机组的SCADA运行数据对机组偏航系统的控制性能进行评估分析，根据偏航误差对机组风轮转速、功率等影响，将风速划分为几个区间段，针对不同区间段设置合理的偏航误差阈值和延迟时间，然后利用改进遗传算法对偏航误差阈值和延迟时间进行优化处理，最终得到最优偏航控制参数。本发明能显著改善偏航系统的动作频度，有效降低偏航动作次数，可以更大程度地保护偏航系统，提升其可靠性和使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 偏航控制 改进遗传算法 偏航误差 大型风力发电机组 参数优化 偏航系统 延迟 机组偏航系统 机组 动作频度 风轮转速 控制性能 评估分析 使用寿命 优化处理 运行数据 偏航 风速 优化 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法的大型风力发电机组偏航控制参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据风机机组SCADA中风速数据划分风速区间，确定待优化的偏航控制参数，即偏航误差阈值和延迟时间的寻优范围；S2：对原始SCADA数据进行预处理；S3：生成初始种群；S4：计算适应度函数；S5：在适应度函数值基础上计算每一个体被选择的概率Pi；采用顺序选择方法进行选择，得到父代用于繁殖下一代种群；S6：利用交叉算子和变异算子，由初始种群P(t)生成新种群P(t+1)，并令迭代次数t＝t+1；S7：若迭代次数超过最大遗传代数，则终止运算，输出最优偏航误差阈值和延迟时间；否则返回步骤S4；S8：优化效果的对比与检验。
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