[发明专利]一种顾客装扮属性分析方法、系统和计算机设备在审
| 申请号： | 201811257180.6 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109635632A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张帅;贾宝芝;徐邵凯 | 申请（专利权）人： | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 连耀忠;李艾华 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种顾客装扮属性分析方法、系统和计算机设备，方法包括：获取店内图片或/和视频数据，从中提取单张图片；通过训练好的第一深度卷积神经网络模型对所述单张图片进行顾客人形检测，获取顾客人形框位置；根据所述人形框位置进行图片截取，获得顾客整体人形图片；通过训练好的第二深度卷积神经网络模型对所述顾客整体人形图片进行顾客装扮属性分析，获得顾客装扮属性的置信度；根据属性选择策略确定顾客装扮属性，输出对应的属性及置信度。本发明能快速准确的检测商店内顾客装扮属性，进而统计分析店内顾客的装扮风格、服装搭配等信息，有助于店家制定销售策略，促进销售量。 | ||
| 搜索关键词： | 顾客 人形 属性分析 卷积神经网络 计算机设备 框位置 置信度 图片 策略确定 服装搭配 人形检测 视频数据 属性选择 统计分析 图片截取 销售量 输出 检测 风格 销售 制定 | ||
【主权项】：
1.一种顾客装扮属性分析方法，其特征在于，包括：获取店内图片或/和视频数据，从中提取单张图片；通过训练好的第一深度卷积神经网络模型对所述单张图片进行顾客人形检测，获取顾客人形框位置；根据所述人形框位置进行图片截取，获得顾客整体人形图片；通过训练好的第二深度卷积神经网络模型对所述顾客整体人形图片进行顾客装扮属性分析，获得顾客装扮属性的置信度；根据属性选择策略确定顾客装扮属性，输出对应的属性及置信度。
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