[发明专利]软件检测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811257390.5 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109359439B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 庞瑞;张宏君 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/12 | 分类号： | G06F21/12 |
| 代理公司： | 11010 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人： | 齐洁茹 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种软件检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：提取软件样本库中各样本所包含的数值型特征和非数值型特征；利用选定的N种非加密哈希算法对所述非数值型特征进行处理，并将处理结果转换为数值型特征；所述N为大于1的整数；根据各样本中包含的所述数值型特征和转化得到的所述数值型特征，构造特征矩阵；利用所述特征矩阵训练机器学习分类器；利用所述机器学习分类器，对目标软件进行检测。本发明可以将从恶意软件样本中提取出的复杂字符串特征转化为易于机器学习算法处理的哈希特征，从而降低了模型训练难度，显著提高了训练速度，降低了空间开销，提升了恶意软件判别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 存储介质 恶意软件 非数值型 软件检测 矩阵 机器学习算法 学习分类器 复杂字符 构造特征 哈希算法 机器学习 空间开销 模型训练 目标软件 特征矩阵 特征转化 训练机器 分类器 样本库 哈希 加密 检测 转换 转化 | ||
【主权项】：
1.一种软件检测方法，其特征在于，包括：/n提取软件样本库中各样本所包含的数值型特征和非数值型特征；/n利用选定的N种非加密哈希算法对所述非数值型特征进行处理，并将处理结果转换为数值型特征；所述N为大于1的整数；/n根据各样本中包含的所述数值型特征和转化得到的所述数值型特征，构造特征矩阵；/n利用所述特征矩阵训练机器学习分类器；/n利用所述机器学习分类器，对目标软件进行检测。/n
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