[发明专利]神经网络级间激活值量化方法及装置在审
| 申请号： | 201811257759.2 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109472349A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 许震;谢波;张如高 | 申请（专利权）人： | 博康智能信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 吴黎 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路66号*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种神经网络级间激活值量化方法及装置，其中，所述方法包括：获取神经网络上一级激活层的激活值；根据激活值到各个聚类中心的距离确定激活值划分到的聚类中心；采用预设权重对划分到的聚类中心进行加权得到当前激活层的加权输入；在当前激活层对加权输入进行量化得到当前激活层的激活值。相对于现有技术中复杂的卷积运算，本发明提供的技术方案能够对神经网络在进行激活值量化时减少乘法运算负担，从而降低神经网络激活值量化复杂度，继而提高了量化运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 激活 神经网络 量化 激活层 聚类中心 加权 乘法运算 距离确定 卷积运算 运行效率 复杂度 权重 预设 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络级间激活值量化方法，其特征在于，包括：获取神经网络上一级激活层的激活值；根据所述激活值到各个聚类中心的距离确定所述激活值划分到的聚类中心；采用预设权重对所述划分到的聚类中心进行加权得到当前激活层的加权输入；在所述当前激活层对所述加权输入进行量化得到所述当前激活层的激活值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于博康智能信息技术有限公司，未经博康智能信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811257759.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
