[发明专利]一种改进型最优化方法在审
| 申请号： | 201811258448.8 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109598020A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王猛;赵杨军;杨洁;廉冰;康晶 | 申请（专利权）人： | 中国辐射防护研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;任晓航 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进型最优化方法，包括以下步骤：通过多属性效用分析方法进行前端处理，得出满足最速下降法的基本条件，经过前端处理后，对于不同影响因素权重组合的情况，每一种最高总效用值ui，都对应着相应的备选方案Pi；建立最速下降法优化模型，用于在多个备选方案Pi中选出最优方案；通过优化模型进行多属性效用分析方法的末端数据处理，从而得出最优结果(P优，u优)。该方法采用最速下降法处理不同影响因素下最大效用数值，同时考虑了不同影响因素的权重，从而得出最优结果，使得决策更加科学化。 | ||
| 搜索关键词： | 最速下降法 影响因素 前端处理 效用分析 优化模型 最优结果 改进型 最优化 备选 基本条件 最大效用 数据处理 重组合 总效用 权重 决策 | ||
【主权项】：
1.一种改进型最优化方法，包括以下步骤：通过多属性效用分析方法进行前端处理，得出满足最速下降法的基本条件，经过前端处理后，对于不同影响因素权重组合的情况，每一种最高总效用值ui，都对应着相应的备选方案Pi；建立最速下降法优化模型，用于在多个备选方案Pi中选出最优方案；通过优化模型进行多属性效用分析方法的末端数据处理，从而得出最优结果(P优，u优)。
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