[发明专利]一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法在审
申请号: | 201811258959.X | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109274614A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 李腾飞;费聚峰;韩家宇;马少飞;范明慧;徐哲;李阿明 | 申请(专利权)人: | 上海无线电设备研究所 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02 |
代理公司: | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人: | 包姝晴;徐雯琼 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明是一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法,其特征在于,步骤包含:步骤1、引入多普勒误差参数,表示不同路径下实验中多普勒与真实环境中多普勒之间的误差;步骤2、计算得到新的字典矩阵,并引入误差矩阵项,进而建立新旧字典矩阵之间的表达式关系;步骤3、针对步骤2中的误差矩阵计算其数学期望;步骤4、对传统基于压缩感知的信道估计模型进行等价变换,得到鲁棒的高维稀疏回归模型,并建立该模型的一组伽马参数;步骤5、基于步骤4中的鲁棒高维稀疏回归模型,建立该模型投影梯度算法的迭代公式;步骤6、迭代求解信道估计量;步骤7、迭代结束,得到信道估计解,利用信道矩阵重构公式重构信道。 | ||
搜索关键词: | 多普勒 矩阵 鲁棒信道估计 回归模型 误差矩阵 稀疏信道 信道估计 高维 鲁棒 时变 算法 稀疏 字典 信道估计模型 表达式关系 等价变换 迭代公式 迭代结束 公式重构 模型投影 数学期望 梯度算法 误差参数 信道矩阵 压缩感知 真实环境 引入 求解 迭代 重构 伽马 信道 | ||
【主权项】:
1.一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计方法,其特征在于,步骤包含:步骤1、引入多普勒误差参数,用来表示不同路径下实验中多普勒与真实环境中多普勒之间的误差;步骤2、计算得到新的字典矩阵,并引入误差矩阵项,进而建立新旧字典矩阵之间的表达式关系;步骤3、针对步骤2中的误差矩阵计算其数学期望;步骤4、对传统基于压缩感知的信道估计模型进行等价变换,得到鲁棒的高维稀疏回归模型,并建立该模型的一组伽马参数;步骤5、基于步骤4中的鲁棒高维稀疏回归模型,建立该模型投影梯度算法的迭代公式;步骤6、迭代求解信道估计量;步骤7、迭代结束,得到信道估计解,利用信道矩阵重构公式重构信道。
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