[发明专利]基于深度学习的咳嗽监测方法及装置在审
| 申请号： | 201811259953.4 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109360584A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 彭话易;蔡元哲;黄章成;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/18;G10L17/02 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于深度学习的咳嗽监测方法及装置，包括：对采集的音频数据进行预处理得到若干帧音频序列；对所述若干帧音频序列进行咳嗽识别，以确定所述音频数据是否为咳嗽音频；以及对所述若干帧音频序列进行声纹识别，以确定所述音频数据的发声者；如果所述音频数据为咳嗽音频，则根据所述音频数据对所述发声者的咳嗽监测数据进行更新处理。采用深度学习的方法对音频数据进行咳嗽识别和声纹识别，从而得到音频数据对应发声者的咳嗽监测数据，实现了对咳嗽的自动监控，方便快捷，不需要专人进行咳嗽监测，提高了咳嗽监测的效率，保证了咳嗽监测数据的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 咳嗽 音频数据 监测数据 音频序列 发声 监测 人工智能技术 预处理 更新处理 声纹识别 自动监控 实时性 学习 和声 采集 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的咳嗽监测方法，其特征在于，包括：对采集的音频数据进行预处理得到若干帧音频序列；对所述若干帧音频序列进行咳嗽识别，以确定所述音频数据是否为咳嗽音频；以及对所述若干帧音频序列进行声纹识别，以确定所述音频数据的发声者；如果所述音频数据为咳嗽音频，则根据所述音频数据对所述发声者的咳嗽监测数据进行更新处理。
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