[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法有效
| 申请号： | 201811260518.3 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109510983B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 岳庆冬;冉文方 | 申请（专利权）人： | 苏州龙盈软件开发有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/132;H04N19/176;H04N19/59 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；计算当前编码宏块的宏块梯度；在梯度‑预测模式查找表中，根据当前编码宏块的宏块梯度确定当前编码宏块的梯度级别，并根据梯度级别确定当前编码宏块的最优预测模式；采用最优预测模式对当前编码宏块进行预测，计算当前编码宏块的一组最优预测残差。本发明采用梯度选择策略，在预测前通过计算宏块的梯度从多个预测模式中快速选择出适用该纹理复杂度的最优待预测模式，对于复杂纹理图像，预测效果更优，进一步降低了理论极限熵。 | ||
| 搜索关键词： | 带宽 压缩 复杂 纹理 模式 选择 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法，其特征在于，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；计算当前编码宏块的宏块梯度；在梯度‑预测模式查找表中，根据当前编码宏块的所述宏块梯度确定当前编码宏块的梯度级别，并根据所述梯度级别确定当前编码宏块的最优预测模式；采用最优预测模式对当前编码宏块进行预测，计算当前编码宏块的一组最优预测残差。
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