[发明专利]带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法在审
| 申请号： | 201811260611.4 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109640091A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 罗瑜;张莹 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/182 | 分类号： | H04N19/182;H04N19/42;H04N19/50 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法，包括：确定多个预测搜索窗口；预测搜索窗口内包括当前编码像素和多个已编码的重建像素；确定当前编码像素的N个像素分量；在多个预测搜索窗口内计算当前编码像素的多个权重；根据多个权重确定当前编码像素的多个参考像素并计算多个预测残差；比较多个预测残差，确定最优预测残差及最优预测残差对应的最优参考像素。本发明通过计算重建像素的权重获得参考像素的方式，计算当前预测像素的预测残差，当待压缩图像的人造纹理较为复杂时，能够提高复杂纹理区域预测残差的精度。另外采用多种形状的预测搜索窗口计算得到多个预测残差，选择出最优预测残差，进一步降低理论极限熵，提高带宽压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测残差 编码像素 搜索窗口 参考像素 带宽压缩 复杂纹理 自适应预测 预测 权重 像素 理论极限 区域预测 权重确定 人造纹理 像素分量 压缩图像 预测像素 重建 残差 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法，其特征在于，包括：确定多个预测搜索窗口；所述预测搜索窗口内包括当前编码像素和多个已编码的重建像素；确定所述当前编码像素的N个像素分量；在多个所述预测搜索窗口内计算所述当前编码像素的多个权重；根据所述多个权重确定所述当前编码像素的多个参考像素并计算多个预测残差；比较所述多个预测残差，确定最优预测残差及所述最优预测残差对应的最优参考像素。
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