[发明专利]一种信用风险的预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 201811260691.3 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109615503A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘新;陈子安 | 申请（专利权）人： | 深圳市元征科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种信用风险的预测方法及相关设备，包括：首先获取多种征信特征中每种征信特征的样本数据；接着对所述每种征信特征的所述样本数据进行分组处理得到多组数据；其次确定所述多组数据中的每组数据与信用风险的相关系数并根据所述相关系数，确定所述样本数据的分组准确度；然后当所述分组准确度大于第一预设阈值时，根据所述多组数据，构造训练样本输入到待训练模型进行训练得到预测模型；最后根据所述预测模型，对待征信用户的信用风险进行预测。采用本发明实施例，可以提升数据分箱的效果、提高信用风险预测结果的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 多组数据 样本数据 信用 准确度 预测模型 预测 分组 分组处理 风险预测 训练模型 训练样本 可信度 组数据 阈值时 分箱 预设 申请 | ||
【主权项】：
1.一种信用风险的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多种征信特征中每种征信特征的样本数据；对所述每种征信特征的所述样本数据进行分组处理得到多组数据；确定所述多组数据中的每组数据与信用风险的相关系数；根据所述相关系数，确定所述样本数据的分组准确度；当所述分组准确度大于第一预设阈值时，根据所述多组数据，构造训练样本输入到待训练模型进行训练得到预测模型；根据所述预测模型，对待征信用户的信用风险进行预测。
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