[发明专利]文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 201811260886.8 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109582784A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本分类方法和装置。该方法包括：按照预定汉字拆解规则对待分类文本进行汉字拆解，以得到汉字模块串，所述待分类文本中的每个汉字被拆解为至少一个汉字模块，所述汉字模块是粒度比汉字字符小的字符构成单元；以及使用卷积神经网络模型来对所述汉字模块串进行文本分类处理。利用该方法，通过将待分类文本拆解成由比字符粒度更小的汉字模块组成的汉字模块串，然后使用卷积神经网络来对汉字模块串执行文本分类处理，从而使得相较于基于分词执行的卷积处理，在卷积处理时产生了更多的交互信息，由此提高文本分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 汉字 文本分类 卷积神经网络 待分类文本 汉字拆解 卷积处理 拆解 方法和装置 分类文本 构成单元 汉字字符 交互信息 模块组成 准确率 分词 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，包括：按照预定汉字拆解规则对待分类文本进行汉字拆解，以得到汉字模块串，所述待分类文本中的每个汉字被拆解为至少一个汉字模块，所述汉字模块是粒度比汉字字符小的字符构成单元；以及使用卷积神经网络模型来对所述汉字模块串进行文本分类处理。
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