[发明专利]磁共振成像获得深度学习训练集的方法、重建方法和装置在审
| 申请号： | 201811261201.1 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109493394A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 黄峰;梅玲 | 申请（专利权）人： | 上海东软医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法及装置、重建方法、计算机可读存储介质及处理器，无需满采样K空间数据即可获得标记图像集和输入图像集，用于获取标记图像集和输入图像集的K空间数据可在有限的采集时间内采集获得，进而实现在采集时间受限的条件下获取深度学习训练集。另外，无需多次采集被测部位，对于无法进行多次采集的被测部位也能获得深度学习训练集。相比于现有技术，本发明获取深度学习训练集的方法的适用性更广。应用本申请最终获得的深度学习训练集训练得到的DNN模型，可用于在采集时间受限和/或采集次数受限条件下，实现磁共振图形重建。 | ||
| 搜索关键词： | 学习训练 采集 磁共振成像 输入图像集 标记图像 时间受限 重建 计算机可读存储介质 磁共振图形 方法和装置 次数受限 处理器 采样 可用 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，包括：利用压缩感知采样方式采集被测部位的K空间数据；对所述K空间数据利用压缩感知重建图像作为深度学习训练集的标记图像集；从所述K空间数据中抽取部分数据得到K空间降采数据；根据所述K空间降采数据重建图像作为所述深度学习训练集的输入图像集。
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