[发明专利]一种基于多传感器数据融合的隐式防护方法及系统

摘要

本发明公开一种基于多传感器数据融合的隐式防护方法，包括：将面向APP的传感器采集的数据划分为用户触屏操作相关数据、行为动作姿态相关数据及位置信息相关数据；分别通过上述数据对应生成触屏操作特征库、行为动作姿态特征库及位置信息库，进而分别计算用户与手机合法持有者的匹配概率及信任系数；将得出的信任系数及匹配概率抽象为弱匹配器，通过AdaBoosting算法合成强匹配器，进而计算用户与手机合法持有者的综合匹配概率；根据APP类型设置安全匹配阈值，根据综合匹配概率与安全匹配阈值的比较结果进行防护处理。本发明还公开一种基于多传感器数据融合的隐式防护系统。本发明可隐式识别手机在未经所有者授权下的冒用行为并且及时发现手机被盗失控的状况。

主权项

1.一种基于多传感器数据融合的隐式防护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：面向APP通过多个传感器采集用户与手机交互过程中的数据，并根据APP类型和手机的状态将所述数据划分为用户触屏操作相关数据、行为动作姿态相关数据及位置信息相关数据；步骤2：分别对用户触屏操作相关数据、行为动作姿态相关数据进行特征提取，对应生成触屏操作特征库及行为动作姿态特征库，并通过提取的特征分别计算用户与手机合法持有者的匹配概率；通过位置信息相关数据构建位置信息库，并通过位置信息库中的数据计算用户的信任系数；步骤3：将得出的所述信任系数及两个所述匹配概率抽象为三个弱匹配器，通过AdaBoosting算法合成为一个强匹配器，通过所述强匹配器计算用户与手机合法持有者的综合匹配概率；步骤4：根据APP类型设置安全匹配阈值，通过所述综合匹配概率与安全匹配阈值进行比较，并根据比较结果进行相应的防护处理。