[发明专利]基于联邦学习的联盟网络构建方法、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811264163.5 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109167695B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 范涛;陈天健;杨强;刘洋 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的联盟网络构建方法，包括：构建初始联盟网络；当监测到联合建模请求时，依据所述联合建模请求，从所述初始联盟网络中选择建模参与方节点；向各建模参与方节点发送联合建模指令，以供各建模参与方节点依据各自的样本数据，执行联合建模操作，以构建包含各建模参与方节点的各自业务模型的目标联盟网络。本发明还公开了一种基于联邦学习的联盟网络构建设备及计算机可读存储介质。本发明能够在相互利用业务数据的同时，保证各方企业的数据隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 联盟 网络 构建 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于联邦学习的联盟网络构建方法，其特征在于，所述基于联邦学习的联盟网络构建方法包括以下步骤：构建初始联盟网络；当监测到联合建模请求时，依据所述联合建模请求，从所述初始联盟网络中选择建模参与方节点；向各建模参与方节点发送联合建模指令，以供各建模参与方节点依据各自的样本数据，执行联合建模操作，以构建包含各建模参与方节点的各自业务模型的目标联盟网络。
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