[发明专利]基于深度学习的模糊密钥通信系统及对抗网络系统有效
| 申请号： | 201811264598.X | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109347633B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 李西明;吴嘉润;郭玉彬;吴少乾 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;H04L9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的模糊密钥通信系统及对抗网络系统，包括通信方Alice与通信方Bob；通信方Alice包括加密模型；所述加密模型由第一神经网络模型深度学习后得到；通信方Bob包括解密模型，解密模型由第二神经网络模型深度学习后得到，用于输入密钥和密文，并且根据模糊密钥针对输入的密文进行解密，得到明文信息；第二神经网络模型从输入至输出包括第二全连接层、第三全连接层和多层卷积层；通信方Bob的解密模型输入的密钥为模糊密钥。本发明对抗网络系统由本发明通信系统加入Eve模型后进行深入学习后得到。本发明系统能够加强网络在模糊密钥通信环境下的通信性能，在模糊密钥环境下实现准确通信。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模糊 密钥 通信 系统 对抗 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的模糊密钥通信系统，包括通信方Alice与通信方Bob；所述通信方Alice包括加密模型；所述加密模型由第一神经网络模型深度学习后得到，用于输入明文以及密钥，并且采用输入的明文以及密钥形成密文；所述第一神经网络模型从输入至输出包括第一全连接层和多层卷积层；所述通信方Bob包括解密模型；所述解密模型由第二神经网络模型深度学习后得到，用于输入密钥和密文，并且根据输入密钥针对输入的密文进行解密，得到明文信息；所述第二神经网络模型从输入至输出包括第二全连接层和多层卷积层；其特征在于，所述通信方Bob的解密模型输入的密钥为模糊密钥，所述通信方Bob的第二神经网络模型还包括与第二全连接层相邻的第三全连接层。
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