[发明专利]一种基于神经动力学的软间隔支持向量机分类方法在审
| 申请号： | 201811264599.4 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109508735A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张智军;林钧宇;陈思远 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经动力学的软间隔支持向量机分类方法，包括如下步骤：1)、导入训练集并生成软间隔支持向量机系数矩阵；2)、利用步骤1)中的系数矩阵设计受等式及不等式约束的凸二次规划问题；3)、将步骤2)中的受等式及不等式约束的凸二次规划问题等价转化为线性变分不等式；4)、将步骤3)中的线性变分不等式等价转化为分段线性投影方程；5)、利用神经动力学的方法求得步骤4)中的分段线性投影方程的最优解，并得到软间隔支持向量机的决策函数；6)、导入测试集并使用步骤5)中的决策函数进行分类。本发明采用神经动力学求解器进行求解，具有敏感度、特异度更好，实时性更强，准确率更高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经动力学 分段线性投影方程 支持向量机分类 二次规划问题 不等式约束 支持向量机 等价转化 决策函数 系数矩阵 测试集 敏感度 求解器 实时性 训练集 最优解 准确率 求解 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经动力学的软间隔支持向量机分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)、导入训练集并生成软间隔支持向量机系数矩阵；2)、利用步骤1)中的系数矩阵设计受等式及不等式约束的凸二次规划问题；3)、将步骤2)中的受等式及不等式约束的凸二次规划问题等价转化为线性变分不等式；4)、将步骤3)中的线性变分不等式等价转化为分段线性投影方程；5)、利用神经动力学的方法求得步骤4)中的分段线性投影方程的最优解，并得到软间隔支持向量机的决策函数；6)、导入测试集并使用步骤5)中的决策函数进行分类。
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