[发明专利]基于人工智能和大数据的教育优化发展方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201811265001.3 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109376169A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李清树 | 申请（专利权）人： | 成都师范学院 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于人工智能和大数据的教育优化发展方法、装置及系统，包括：通过教师职业能力测评系统收集教师职业能力数据；通过学生学习能力测评系统收集学生学习能力数据；根据教师职业能力数据得到教师差异化分类数据；根据学生学习能力数据得到学生差异化分类数据；根据教师差异化分类数据和学生差异化分类数据匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合。可以根据教师差异化分类数据与学生差异化分类数据进行教育资源的匹配，职业能力强的教师与职业能力差的教师组合，有针对性地提升职业能力差的教师的职业能力，以此类推，使教育资源的分配更具针对性，促使教育优化发展。 | ||
| 搜索关键词： | 分类数据 差异化 教师 能力数据 职业能力 教师职业 学生学习 学生 装置及系统 人工智能 教育资源 能力测评 系统收集 大数据 匹配 优化 教育 分配 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能和大数据的教育优化发展方法，其特征在于，包括：通过教师职业能力测评系统收集教师职业能力数据；通过学生学习能力测评系统收集学生学习能力数据；根据所述教师职业能力数据得到教师差异化分类数据；根据所述学生学习能力数据得到学生差异化分类数据；根据所述教师差异化分类数据和所述学生差异化分类数据匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合。
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