[发明专利]一种大规模双盲相机源检测方法

摘要

本发明设计了一种双盲环境下的图像相机源识别方法，属于图像信号处理、数字图像取证和机器学习技术领域。本发明首先训练了一种结合了度量损失和分类损失的深度卷积模型，并利用其提取图像的相机特征；之后利用词袋模型快速计算图像集的相似性矩阵；最后，设计了相应的优化方程，并利用ADMM框架进行求解，其结果能够预测大规模背景下相机源未知的图像集中相机源的数量和相机‑图像对应关系。本发明的显著优势在于只用有限类别的训练数据来提取不限类别的图像相机源特征，并能快速的解决大规模背景下的双盲相机源检测问题。