[发明专利]一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法有效
| 申请号： | 201811266637.X | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109523065B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 贾嵘;侯旭倩;王开艳;张惠智;党建 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法，包括建立微能源网每日成本的目标函数，计算微能源网中设备的出力约束；建立量子粒子群算法模型，并设定量子粒子群算法模型的种群规模，最大迭代次数和领域搜索半径上下限、计算得到每个设备的最优出力和微能源网每日最低成本的步骤。本发明一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法，能够实现可再生能源消纳，在微能源网可靠运行下使得日运行经济性和环境治理成本最低，为含有可再生能源及储能的微能源网的优化调度问题提供了一种新的求解算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 子粒 子群 算法 能源 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法，其特征在于，具体按照下述步骤进行：步骤1，建立微能源网每日成本的目标函数，计算微能源网中设备的出力约束；建立量子粒子群算法模型，并设定量子粒子群算法模型的种群规模，最大迭代次数和领域搜索半径上下限；步骤2，根据所述微能源网每日成本的目标函数、能源网中设备的出力约束和量子粒子群算法模型计算得到每个设备的最优出力和微能源网每日最低成本。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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