[发明专利]一种基于异质网络嵌入的学者名字消歧方法在审
| 申请号： | 201811267181.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109558494A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 杜一;乔子越;周园春 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质网络嵌入的学者名字消歧方法，其步骤为：1)设定多个需要消歧的作者，收集所有与设定需要消歧的作者相关的论文，然后利用所收集论文的作者和论文的语义信息生成论文关系异质网络；2)根据论文关系异质网络，通过基于元路径随机游走策略生成包含论文节点邻居节点文本信息的路径，并将这些路径保存为训练语料库；3)利用Skip‑gram模型对训练语料库进行训练，生成每一论文对应的论文表征向量；4)对于步骤1)中一设定需要消歧的作者，从得到的论文表征向量中获取该作者的论文对应的论文表征向量；5)对步骤4)得到的论文表征向量进行聚类，得到若干簇，实现对该作者名字的消歧。 | ||
| 搜索关键词： | 消歧 异质网络 向量 训练语料库 嵌入的 策略生成 邻居节点 路径保存 随机游走 文本信息 语义信息 作者名字 聚类 名字 | ||
【主权项】：
1.一种基于异质网络嵌入的学者名字消歧方法，其步骤为：1)设定多个需要消歧的作者，收集所有与设定需要消歧的作者相关的论文，然后利用所收集论文的作者和语义信息生成论文关系异质网络；2)根据所述论文关系异质网络，通过基于元路径随机游走策略生成包含论文节点邻居节点文本信息的路径，并将这些路径保存为skip‑gram模型的训练语料库；3)利用Skip‑gram模型对所述训练语料库进行训练，生成每一论文对应的论文表征向量；4)对于步骤1)中一设定需要消歧的作者，从步骤3)得到的论文表征向量中获取该作者的论文对应的论文表征向量；5)对步骤4)得到的论文表征向量进行聚类，得到若干簇；将不同簇作为与该作者同名但不是同一人所写的论文集合，实现对该作者名字的消歧。
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