[发明专利]一种基于深度学习的冷水机房控制系统在审
| 申请号： | 201811267309.1 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109298635A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 花静霞 | 申请（专利权）人： | 花静霞;森垚能源科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的冷水机房控制系统，其特征在于：包括机房设备，用于获得机房数据的传感器模块，用于转发、处理机房数据以及控制机房设备的就地控制器，用于处理获得机房数据并发送控制指令至就地控制器的机器学习控制器以及用于替换机器学习控制器内的深度学习模型的云服务器，机房设备、传感器模块连接至就地控制器，就地控制器、机器学习控制器以及云服务器依次连接。本发明冷水机房控制系统可以利用云服务器通过对大数据分析，以及深度学习的算法找到更多节能的措施，对机器学习控制器进行深度学习模型的替换，对冷水机房节能带来新的方法，从而可以适应更加复杂的控制场景。 | ||
| 搜索关键词： | 就地控制器 机器学习 控制器 机房 机房控制系统 机房设备 云服务器 传感器模块 学习 替换 节能 发送控制指令 依次连接 大数据 算法 转发 场景 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的冷水机房控制系统，其特征在于：包括机房设备，用于获得机房数据的传感器模块，用于转发、处理机房数据以及控制机房设备的就地控制器，用于处理获得机房数据并发送控制指令至就地控制器的机器学习控制器，用于替换机器学习控制器内的深度学习模型的云服务器，机房设备、传感器模块连接至就地控制器，就地控制器、机器学习控制器以及云服务器依次连接。
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