[发明专利]一种基于蒙特卡洛树的系统运行状态表示方法

摘要

本发明提出了一种基于蒙特卡洛树的系统运行状态表示方法，该方法将蒙特卡洛树用于具有周期性运行状态的设备监测上，并根据监测数据具有周期性这一特点，将蒙特卡洛树改造成为蒙特卡洛分支环模型，用于描述设备产生的各种状态分支。在该分支环模型上，主环表示正常运行状态，不同部位在不同时间产生了异常就会产生一个一个状态分支。分支环的周长为一个系统运行状态周期。本方法能够有效约简状态空间范围，避免状态空间爆炸，而且能够准确表示系统运行状态的演化情况，并进行预测。

主权项

1.一种基于蒙特卡洛树的系统运行状态表示方法，其特征在于，数据压缩模块、数据节点模块、整体构建模块、高斯分布计算模块和相似度计算模块，包括以下步骤：步骤(1)、在数据压缩模块，将数据使用t‑SNE降维方法进行数据降维，去除维度与维度之间的相关性；步骤(2)、在高斯分布计算模块，取部分降维后的数据依据周期长度进行切分，根据切分后的数据在不同周期的同一个位置计算高斯分布的均值和方差。步骤(3)、在数据节点模块，使用向量来描述单个时间测量点的数据状态。通过数据节点来记录数据状态、权值、搜索次数、时间戳和故障次数等信息；；步骤(4)、在相似度计算模块，将剩下部分的数据同样依据周期进行切分，然后根据周期内的位置将其纳入相同位置的数据节点计算置信度，高于一定阈值则该数据节点依据该数据进行更新，否则在相同位置添加分支数据节点，每一个数据节点表示一种系统状态；步骤(5)、在整体构建模块，通过有向关系图将各个数据节点依据时间关系进行连接，形成完整闭环。