[发明专利]将用户数据的分布形态进行划分的方法及其装置在审
申请号: | 201811267703.5 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN111104559A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 石逸轩;戴明洋;潘剑飞;周俊;罗程亮;陈家伟;许金泉;刘少杰;王栋;刘康;王楠;王欢;韦园园 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/90 | 分类号: | G06F16/90 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,其中用于将用户数据的分布形态进行划分的方法可以包括:将离散的用户数据进行曲线拟合;针对得到的拟合曲线,计算拟合曲线上离散点处的曲率半径;选择最小的曲率半径作为划分用户数据的分布形态的阈值。这样可以方便地对用户数据的分布形态的用户数据进行头部和尾部的阈值划分。借助于上述的方法和装置可以有利于互联网目标用户的切分,并且可以应用于信息智能推荐、精准营销及投放,并对用户进行个性化分析和深入理解等领域。 | ||
搜索关键词: | 用户 数据 分布 形态 进行 划分 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
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