[发明专利]小票信息类目识别方法有效
| 申请号： | 201811268342.6 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109389124B | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李华康;金旭;管慧娟;孔令军;张坤;方浪 | 申请（专利权）人： | 苏州派维斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 郭磊;殷海霞 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小票信息类目识别方法。本发明一种小票信息类目识别方法，包括：对小票图片进行处理，得到一个包含位置信息的json文件，所述json文件记录的是小票图片中切割出的字符区域在图片上的位置以及此字符区域识别出的字符串结果；根据所述json文件中的字符位置的信息，通过分析字符本身大小以及行字符大小的平均大小，将带位置信息的json文件转化为小票的文本文档；使用行概率模型对小票文本文档中的每行文本进行所属类别的概率计算。本发明的有益效果：通过子空间切割算法、深度学习模型以及概率矩阵融合模型实现了对小票的行信息类目的识别，即从小票图片到带有行标签的文本文档的一整套系统流程。 | ||
| 搜索关键词： | 文本文档 类目 字符区域 切割 一整套系统 图片 概率计算 概率矩阵 概率模型 模型实现 文件记录 文件转化 字符位置 带位置 行信息 子空间 字符串 算法 标签 融合 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种小票信息类目识别方法，其特征在于，包括：对小票图片进行处理，得到一个包含位置信息的json文件，所述json文件记录的是小票图片中切割出的字符区域在图片上的位置以及此字符区域识别出的字符串结果；根据所述json文件中的字符位置的信息，通过分析字符本身大小以及行字符大小的平均大小，将带位置信息的json文件转化为小票的文本文档；使用行概率模型对小票文本文档中的每行文本进行所属类别的概率计算，得到一个文本行数x类别数的概率矩阵，所述行概率模型是由一个基于word‑embedding的DNN深度学习模型、一个基于词序列的LSTM模型和一个联合概率模型融合的模型；对上述的概率矩阵进行数值更正，当某行文本已经很大概率地被确定属于某一标签时，对应于这行的概率矩阵中的属于其它标签的数值会将其减小某一个值；对上述的概率矩阵进行按行取最大值的列下标，以此下标作为文本行的标签类目，最终得到带有标签的小票文本文档。
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