[发明专利]一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法有效
| 申请号： | 201811268817.1 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109300016B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张澎;黄玉盛;秦阳欣;蔡彪 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/958 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法，其包括以下步骤：S1、获取每个用户购买每个物品的次数和每个用户的初始行为向量；S2、获取任一物品与每个物品之间差异相关性值；S3、获取基于该物品的差异相关性矩阵；S4、根据初始行为向量和差异相关性矩阵得到物品的推荐值；S5、对于任一用户，去除该用户已购买的物品及对应的推荐值，并将剩下的物品按照该用户给出的推荐值的大小进行排序，得到针对于该用户的商品推荐列表。本发明充分考虑了用户购买行为的随机性，根据用户的历史行为，使得推荐的商品更符合每个用户的需求，有效解决了电子商务中信息过载导致用户选择难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物品 差异 相关性 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取每个用户购买每个物品的次数，并获取每个用户的初始行为向量；S2、根据每个用户购买每个物品的次数得到任一物品与每个物品之间两两物品差异相关性值；S3、将同一物品与每个物品之间两两物品差异相关性值组合成基于该物品的差异相关性矩阵；S4、根据每个用户的初始行为向量和任一物品的差异相关性矩阵得到每个用户对每个物品的推荐值；S5、对于任一用户，去除该用户已购买的物品及对应的推荐值，并将剩下的物品按照该用户给出的推荐值的大小进行排序，得到针对于该用户的商品推荐列表。
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