[发明专利]一种有监督的快速离散多模态哈希检索方法和系统在审
| 申请号： | 201811269039.8 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109446347A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 张化祥;芦旭;李静;朱磊;刘丽;王振华;郭培莲 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有监督的快速离散多模态哈希检索方法和系统，所述方法包括：接收多模态训练数据集，其中每个样本包含成对的多模态数据特征；利用联合的多模态特征映射，将多模态训练数据集投影为联合多模态中间表示；对于多模态训练数据集的联合多模态中间表示，构造有监督的快速离散多模态哈希目标函数；求解所述目标函数，得到哈希函数；接收多模态检索数据集和多模态测试数据集，将其中的样本均投影为联合多模态中间表示，然后根据哈希函数，投影至海明空间得到哈希码；基于哈希码，针对多模态测试数据集中的样本在多模态检索数据集中进行检索。本发明为异构的多模态数据学习离散的哈希码，同时保证了学习效率和检索的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 训练数据集 中间表示 哈希码 检索 哈希 投影 样本 多模态数据 哈希函数 检索数据 目标函数 联合 测试数据集 多模态特征 测试数据 学习效率 成对的 监督 求解 映射 异构 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种有监督的快速离散多模态哈希检索方法，其特征在于，包括以下步骤：接收多模态训练数据集，其中每个样本包含成对的多模态数据特征；利用联合的多模态特征映射，将多模态训练数据集投影为联合多模态中间表示；对于多模态训练数据集的联合多模态中间表示，构造有监督的快速离散多模态哈希目标函数；求解所述目标函数，得到哈希函数；接收多模态检索数据集和多模态测试数据集，将其中的样本均投影为联合多模态中间表示，然后根据哈希函数，投影至海明空间得到哈希码；基于哈希码，针对多模态测试数据集中的样本在多模态检索数据集中进行检索。
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