[发明专利]医疗数据处理方法、装置电子设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201811269760.7 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109378064B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李林峰 | 申请（专利权）人： | 南京医基云医疗数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江北新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种医疗数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：抽取电子病历中的结构化特征；抽取电子病例中的非结构化特征；利用组合神经网络模型预测诊疗方案，其中包括：通过所述组合神经网络模型的第一DNN模型接收所述结构化特征，产生第一数据；通过所述组合神经网络模型中的时序神经网络模型接收所述非结构化特征，产生第二数据；通过所述组合神经网络的第二DNN模型，接收所述第一数据和所述第二数据，产生第三数据；由所述组合神经网络的输出层接收所述第三数据，输出预测的诊疗方案。根据本申请的方案能够提高预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种医疗数据处理的方法，其特征在于，包括：抽取电子病历中的结构化特征；抽取电子病例中的非结构化特征；利用组合神经网络模型预测诊疗方案，其中包括：通过所述组合神经网络模型的第一DNN模型接收所述结构化特征，产生第一数据；通过所述组合神经网络模型中的时序神经网络模型接收所述非结构化特征，产生第二数据；通过所述组合神经网络的第二DNN模型接收所述第一数据和所述第二数据，产生第三数据；由所述组合神经网络的输出层接收所述第三数据，输出预测的诊疗方案。
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