[发明专利]基于关注的图像生成神经网络在审
| 申请号： | 201811270464.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109726794A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 诺姆·M·沙泽尔;卢卡什·米奇斯瓦夫·凯泽;雅各布·D·乌斯克雷特;尼基·J·帕马;阿希什·泰库·瓦斯瓦尼 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06T1/20 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本申请涉及基于关注的图像生成神经网络。用于生成输出图像的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，所述方法之一包括通过根据来自输出图像的像素‑颜色通道对的生成次序的强度值生成输出图像强度值，包括对于生成次序中的每个特定生成次序位置：生成当前输出图像的当前输出图像表示，使用解码器神经网络处理当前输出图像表示，以生成在特定生成次序位置处的像素‑颜色通道对的可能强度值的概率分布，其中，解码器神经网络包括一个或更多局部掩蔽自我关注子层；并使用概率分布选择在特定生成次序位置处的像素‑颜色通道对的强度值。 | ||
| 搜索关键词： | 输出图像 次序位置 神经网络 颜色通道 像素 解码器 图像生成 计算机存储介质 神经网络处理 计算机程序 概率分布 局部掩蔽 使用概率 子层 申请 | ||
【主权项】：
1.一种自动回归地生成输出图像的方法，所述输出图像包括以二维映射排列的多个像素，每个像素具有用于多个颜色通道中的每一个颜色通道的相应颜色值，并且所述方法包括：通过根据来自所述输出图像的像素‑颜色通道对的生成次序的强度值生成所述输出图像强度值，包括对于所述生成次序中的每个特定生成次序位置：生成当前输出图像的当前输出图像表示，其中，所述当前输出图像包括对于在生成次序中的所述特定生成次序位置之前的生成次序位置处的像素‑颜色通道对的已经生成的强度值；使用解码器神经网络处理所述当前输出图像表示，以生成在所述特定生成次序位置处的所述像素‑颜色通道对的可能强度值的概率分布，其中，所述解码器神经网络包括解码器子网序列，每个解码器子网包括解码器自我关注子层，所述解码器自我关注子层被配置为针对每个特定生成次序位置：接收在所述特定生成次序位置之前的每个生成次序位置的输入，并且对于每个所述特定生成次序位置：使用从在所述特定生成次序位置处的所述输入导出的一个或多个查询，在所述特定生成次序位置之前的所述生成次序位置处的输入上应用掩蔽的局部关注机制，以生成所述特定生成次序位置的更新表示；以及使用所述概率分布选择在所述特定生成次序位置处的所述像素‑颜色通道对的强度值。
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