[发明专利]使用机器学习设计数据分析平台有效

专利信息
申请号: 201811270535.5 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109727649B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: L·X·威尔逊;S·R·帕塔瓦德汉;A·拉文德兰;N·维斯瓦纳斯;A·塔亚尔 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了用于使用机器学习来设计数据分析平台的方法、系统和装置,包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面,一种方法包括接收数据的动作,该数据指示用于分析的数据的特性、要应用到数据的分析技术、以及访问经分析的数据的用户的要求。这些动作还包括:访问提供者信息,提供者信息指示相应数据分析提供者的计算能力、由相应数据分析提供者提供的分析技术和相应数据分析提供者的实时数据分析负载。这些动作还包括将数据的特性、分析技术、用户的要求以及提供者信息、分析技术和实时数据分析负载应用于模型。这些动作还包括:配置一个或多个特定数据分析提供者以对数据执行分析技术。
搜索关键词: 使用 机器 学习 设计 数据 分析 平台
【主权项】:
1.一种计算机实现的方法,包括:接收数据,所述数据指示用于分析的数据的特性、要应用到所述数据的分析技术、以及访问经分析的所述数据的用户的要求;针对每个数据分析提供者访问提供者信息,所述提供者信息指示相应数据分析提供者的计算能力、由所述相应数据分析提供者提供的分析技术、以及所述相应数据分析提供者的实时数据分析负载;将所述数据的所述特性、要应用到所述数据的所述分析技术、访问经分析的所述数据的所述用户的所述要求、以及所述提供者信息应用于模型,所述提供者信息指示每个数据分析提供者的所述计算能力、由每个数据分析提供者提供的所述分析技术和所述相应数据分析提供者的所述实时数据分析负载,所述模型从所述数据分析提供者中标识能够执行所述分析技术并且满足所述用户的所述要求的一个或多个特定数据分析提供者;以及基于标识所述一个或多个特定数据分析提供者的所述模型,来配置所述一个或多个特定数据分析提供者以对所述数据执行所述分析技术。
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