[发明专利]一种绿光估计模型训练方法及装置、影像合成方法及装置在审
| 申请号： | 201811271580.2 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109460755A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 闫建忠;王宇翔;王峰 | 申请（专利权）人： | 北京航天宏图信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100144 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种绿光估计模型训练方法及装置、影像合成方法及装置，该训练方法包括：获取反射率样本集；反射率样本集中包括的每个反射率样本子集均包括第一红光反射率、第一蓝光反射率、第一近红外光反射率以及第一绿光反射率；将每个反射率样本子集包括的第一红光反射率、第一蓝光反射率、第一近红外光反射率作为待训练的绿光估计模型的输入，将对应的第一绿光反射率作为绿光估计模型的输出，训练得到绿光估计模型。本申请通过机器学习的方式训练绿光估计模型，从而可以对任一目标物进行绿光反射率的估计，基于估计得到的绿光反射率可以进行目标影像的有效合成，合成的影像与人眼直接观察到的色彩更为接近，以最大程度还原目标物，实用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 反射率 绿光 估计模型 近红外光 样本子集 影像合成 目标物 红光 蓝光 合成 机器学习 目标影像 直接观察 样本集 人眼 申请 还原 样本 影像 输出 | ||
【主权项】：
1.一种绿光估计模型训练方法，其特征在于，包括：获取反射率样本集；其中，所述反射率样本集包括至少一个反射率样本子集，每个反射率样本子集均包括第一红光反射率、第一蓝光反射率、第一近红外光反射率以及第一绿光反射率；将每个反射率样本子集包括的所述第一红光反射率、所述第一蓝光反射率、所述第一近红外光反射率作为待训练的绿光估计模型的输入，将对应的所述第一绿光反射率作为所述待训练的绿光估计模型的输出，训练得到所述绿光估计模型。
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