[发明专利]一种基于自适应滤波的电力市场报价预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应滤波的电力市场报价预测方法。它包括以下步骤：S1：建立电力市场出清电价预测模型；S2：选取预测区域电力市场之前1个月的出清电价数据，计算出一天中每一个交易时刻k的出清电价均值，将其与时刻t进行拟合，拟合出状态转移矩阵；S3：估计观测噪声的协方差，将估计出的观测噪声的协方差代入电力市场出清电价预测模型；S4：估计状态转移矩阵，将估计出的状态转移矩阵代入电力市场出清电价预测模型；S5：重复执行步骤S3‑S4设定的次数；S6：输出k时刻电力市场的出清电价估计值；S7：采用步骤S2‑S7估计出电力市场日前每个时刻的出清电价估计值。本发明能够根据交易的历史数据预测电力市场的出清电价，便于发电商进行报价。

主权项

1.一种基于自适应滤波的电力市场报价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立电力市场出清电价预测模型，公式如下：满足如下约束条件：其中，Xk为Kalman滤波状态，表示k时刻电力市场的出清电价；Hk为观测矩阵；ωk为系统噪声；υk为观测噪声；Yk为状态的观测序列，表示k时刻观测到的电力市场出清电价；Φk为状态转移矩阵；系统噪声ωk和观测噪声υk均为高斯白噪声；Qk为系统噪声的协方差；Rk为观测噪声的协方差；k的初始值为1；S2：选取预测区域电力市场之前1个月的出清电价数据，计算出一天中每一个交易时刻k的出清电价均值将每一个交易时刻k的出清电价均值与时刻t进行最小二乘拟合，得到A_m为出清电价关于时刻t的系数矩阵，确定拟合出的状态转移矩阵取D_k作为状态转移矩阵Φ_k的值代入电力市场出清电价预测模型；S3：估计观测噪声的协方差Rk，将估计出的观测噪声的协方差Rk代入电力市场出清电价预测模型；S4：估计状态转移矩阵Φk，将估计出的状态转移矩阵Φk代入电力市场出清电价预测模型；S5：判断F是否小于E，E为预设的迭代次数，F初始值为0，如果F小于E，则F＝F+1，跳转至步骤S3，否则执行步骤S6；S6：输出k时刻电力市场的出清电价估计值S7：判断k是否小于24，如果k小于24，则k＝k+1，跳转至步骤S2，否则结束。