[发明专利]基于数据分析的保单推荐方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201811272479.9 | 申请日: | 2018-10-27 |
公开(公告)号: | CN109300017B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 王秋艳 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于数据分析的保单推荐方法、装置、服务器及存储介质,其中方法包括:接收投保请求,所述投保请求包括用户的个人信息和所述用户选择的初始保单信息,所述用户的个人信息包括生活习惯信息、过往病史信息以及工作状态信息中的一项或多项;根据所述个人信息中的各项信息对应的致慢病比重,确定所述用户的患慢病概率,所述致慢病比重是根据已患慢病用户包括的个人信息中的各项信息导致所述已患慢病用户患慢病的概率确定的;当所述用户的患慢病概率大于预设概率阈值时,根据所述初始保单信息或所述用户的患慢病概率确定目标保单,并向所述用户对应的用户终端推送所述目标保单,可提升投保成功率。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 分析 保单 推荐 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据分析的保单推荐方法,其特征在于,包括:接收投保请求,所述投保请求包括用户的个人信息和所述用户选择的初始保单信息,所述用户的个人信息包括生活习惯信息、过往病史信息以及工作状态信息中的一项或多项;根据所述个人信息中的各项信息对应的致慢病比重,确定所述用户的患慢病概率,所述致慢病比重是根据已患慢病用户包括的个人信息中的各项信息导致所述已患慢病用户患慢病的概率确定的;当所述用户的患慢病概率大于预设概率阈值时,根据所述初始保单信息或所述用户的患慢病概率确定目标保单,并向所述用户对应的用户终端推送所述目标保单。
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