[发明专利]基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法有效
| 申请号： | 201811273025.3 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109243493B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 梁瑞宇;梁镇麟;谢跃;赵力;唐闺臣 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/27;G10L25/87;G10L25/03 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 闫方圆 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 短时记忆 网络 婴儿 哭声 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征；步骤(B)，将长度不同的时序相关特征补零到固定长度，形成该数据集语音的时序相关特征测试集；步骤(C)，计算长短时记忆网络的注意力门以及深度注意力门；步骤(D)，用深度注意力门替换长短时记忆网络的输入门和遗忘门，形成改进长短时记忆网络；步骤(E)，通过训练集训练该改进长短时记忆网络，每间隔训练十步，并将时序相关特征测试集输入训练好的改进长短时记忆网络进行婴儿哭声情感评测，得到此刻婴儿哭声数据集分类的情感以及识别率。
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