[发明专利]一种车牌识别方法、装置和计算设备在审
| 申请号： | 201811274000.5 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109635637A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 于波;孙宪福;冯汉炯;杨正明;何睿;闫泽涛 | 申请（专利权）人： | 深圳市航天华拓科技有限公司;深圳航天科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 彭海民 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，提供了一种车牌识别方法、装置和计算设备，以应用在资源匮乏的计算设备时仍然能够进行精准识别。所述方法包括：从待识别物中识别出目标车牌；提取目标车牌中的字符块；基于已训练精简卷积神经网络模型，对所述字符块进行识别后输出车牌号，其中，已训练精简卷积神经网络模型为以车牌作为训练样本对单层卷积神经网络进行训练后获取的模型。本发明提供的技术方案中，一方面，模型的简化不仅减少了所需训练样本数，而且适用于部署在资源匮乏的嵌入式计算设备；另一方面，经过训练的单层卷积神经网络模型在输入字符块后能够对字符快速、精准地识别，从而能够快速识别出车牌号，实时性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 计算设备 车牌 车牌识别 训练样本 字符块 单层 嵌入式计算设备 图像处理领域 待识别物 快速识别 输入字符 实时性 输出 应用 部署 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：从待识别物中识别出目标车牌；提取所述目标车牌中的字符块；基于已训练精简卷积神经网络模型，对所述字符块进行识别后输出车牌号，所述已训练精简卷积神经网络模型为以车牌作为训练样本对单层卷积神经网络进行训练后获取的模型。
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