[发明专利]状态推定系统有效
| 申请号： | 201811274620.9 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109717879B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 梶洋隆;杉山将 | 申请（专利权）人： | 丰田自动车株式会社;国立大学法人东京大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘静;段承恩 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 状态推定系统包括：取得部，其取得与第一用户关联的第一输入数据和与第二用户关联的第二输入数据；以及推定部，其构成为进行推定所述第一用户的状态的推定工作，使用(i)第一学习数据、(ii)第二学习数据以及(iii)第三学习数据进行用于使所述推定工作的内容最优化的学习工作，所述第一学习数据是包含彼此关联的所述第一输入数据和第一正解数据的学习数据，所述第二学习数据是将所述第一输入数据以不与所述第一正解数据关联的方式包含的学习数据，所述第三学习数据是包含彼此关联的所述第二输入数据和第二正解数据的学习数据。 | ||
| 搜索关键词： | 状态 推定 系统 | ||
【主权项】：
1.一种状态推定系统，其特征在于，包括：取得部，其构成为取得与第一用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关的第一输入数据、以及与不同于第一用户的第二用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关的第二输入数据；以及推定部，其构成为，基于所述第一输入数据，进行推定所述第一用户的状态的推定工作，使用(i)第一学习数据、(ii)第二学习数据以及(iii)第三学习数据来进行用于使所述推定工作的内容最优化的学习工作，所述第一学习数据是将所述第一输入数据和与所述第一输入数据对应的表示所述第一用户的状态的第一正解数据关联起来包含的学习数据，所述第二学习数据是将所述第一输入数据以不与所述第一正解数据关联的方式包含的学习数据，所述第三学习数据是将所述第二输入数据和与所述第二输入数据对应的表示所述第二用户的状态的第二正解数据关联起来包含的学习数据。
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