[发明专利]一种文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201811275675.1 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN111199155B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王超;李修鹏;田文宝;赵欣莅;赵东伟;张志朋;樊锐强;刘庆标;尹学正;温连魁 | 申请（专利权）人： | 飞狐信息技术（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 300280 天津市经济技术开发区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种文本分类方法，基于多维度卷积神经网络模型，分别将目标文本中每个短语转化为相应的短语语义表示向量，其中，每个短语包括多个以词嵌入向量进行语义表示的单词；将目标文本中每个所述短语语义表示向量输入到多粒度长短期记忆模型中进行处理，将多粒度长短期记忆模型中每个隐含层的输出向量的平均值确定为目标文本的分层语义向量；将目标文本的分层语义向量输入到分类模型中进行分类处理，得到目标文本在预设类型集合中的概率分布，将最大概率值对应的类型作为目标文本的类型。本发明将词与词之间的局部语义、以及短语与短语之间的全局语义相结合，增强对自然语言的理解，进一步提高文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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