[发明专利]自主机器中对有问题的传感器的基于深度学习的实时检测和校正在审
| 申请号： | 201811275743.4 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109840586A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 杨文龙;T·赖德;张晓佩 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人： | 龙淳;岳磊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了一种根据一个实施例的用于促进在自主机器中对有问题的传感器进行基于深度学习的实时检测和校正的机构。本文所描述的实施例的装置包括：检测和捕获逻辑，用于促进一个或多个传感器捕获场景的一个或多个图像，其中，一个或多个图像中的图像被确定为不清楚的，其中，一个或多个传感器包括一个或多个相机。该装置还包括分类和预测逻辑，用于促进深度学习模型实时识别与该图像关联的传感器。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器 实时检测 图像 校正 捕获 分类和预测 实时识别 图像关联 学习 相机 场景 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于促进在自主机器中对有问题的传感器进行基于深度学习的实时检测和校正的装置，所述装置包括：一个或多个处理器，用于促进：检测和捕获逻辑，以促进一个或多个传感器捕获场景的一个或多个图像，其中，所述一个或多个图像中的图像被确定为不清楚的，其中，所述一个或多个传感器包括一个或多个相机；和分类和预测逻辑，以促进深度学习模型实时识别与该图像关联的传感器。
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