[发明专利]一种个性化信息推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201811276173.0 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109359244B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张梦菲;方金云;韩聪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种个性化的信息推荐方法和装置。该方法包括：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构建用户画像、商品画像、商铺画像；基于所构建的用户画像、商品画像或商铺画像为用户提供推荐信息。利用本发明的方法能够准确、有效地为用户提供个性化的信息推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种个性化的信息推荐方法，包括以下步骤：步骤1：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；步骤2：基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构建用户画像、商品画像、商铺画像；步骤3：基于所构建的用户画像、商品画像或商铺画像为用户提供推荐信息。
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