[发明专利]人工耳蜗听觉场景识别方法在审
| 申请号： | 201811276573.1 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109448755A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 林和平;许长建;樊伟;王澄;刘根芳 | 申请（专利权）人： | 上海力声特医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/27;G10L25/45 |
| 代理公司： | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人： | 唐佳弟;秦华毅 |
| 地址： | 201318 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工耳蜗听觉场景识别方法，其包括如下步骤：(A)建立标准的场景训练UBM；(B)将声音信号进行分帧与加窗处理；(C)对预处理后的声音信号按帧进行识别；(D)将VAD处理后的场景噪声信号进行特征向量提取；(E)将特征提取后的信号在GMM‑UBM系统中进行处理，得出似然分值，最终识别出场景类型。该人工耳蜗听觉场景识别方法通过建立一系列模型，能识别不同的听觉场景，为语音处理器后续语音增强及言语策略等信号处理模块提供指示，使语音处理器的信号处理与听觉场景更加匹配，提高患者在噪声环境下的语音信号的清晰度、可懂度，同时还可提高音乐场景下的聆听效果，进一步改善人工耳蜗植入患者的生活质量。 | ||
| 搜索关键词： | 听觉场景 人工耳蜗 语音处理器 预处理 特征向量提取 信号处理模块 场景类型 场景噪声 加窗处理 特征提取 信号处理 音乐场景 语音信号 语音增强 噪声环境 可懂度 分帧 植入 匹配 场景 | ||
【主权项】：
1.一种人工耳蜗听觉场景识别方法，其包括如下步骤：(A)模型训练程序模块收集各种场景训练信号，通过EM算法形成标准的场景训练UBM；(B)预处理程序模块将声音信号进行分帧与加窗处理；(C)VAD处理程序模块对预处理后的声音信号按帧进行识别，识别该帧信号为场景噪声信号还是语音信号；(D)特征提取程序模块将VAD处理后的场景噪声信号进行特征向量提取；(E)场景识别程序模块将特征提取后的一部分输入UBM进行相关运算；一部分输入GMM运算，然后UBM中的相关数据与GMM中数据进行运算，形成新的GMM；之后UBM中的数据与新GMM中的数据进行比较，得出似然分值，最终识别出场景类型。
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