[发明专利]针对大规模计算机集群异常程度的评估与分析系统在审
申请号: | 201811276604.3 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109388512A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 程云观;马玉峰;台宪青 | 申请(专利权)人: | 江苏物联网研究发展中心 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F11/34 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;屠志力 |
地址: | 214135 江苏省无锡市新吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种针对大规模计算机集群异常程度的评估与分析系统,采用主从模式的插件式分层架构,包括主插件和从插件;所述从插件主要负责异常程度评估与异常原因分析任务,部署在计算机集群中需要检测的节点上;计算机集群中的节点包括服务器节点、终端节点;终端节点位于最上层;所述主插件用于汇总检测结果与展示;能够部署在计算机集群中任何节点上。终端节点上的主插件用于汇总检测结果与展示;服务器节点上的主插件用于汇总从插件所在节点的检测结果并向上层的主插件所在节点发送。本发明能够为计算机集群中的各节点实时定量评估异常程度,当异常程度超过阈值时自动报警,还可以自动分析导致异常产生的性能指标。 | ||
搜索关键词: | 插件 计算机集群 检测结果 终端节点 服务器节点 分析系统 评估 程度评估 分层架构 节点发送 实时定量 异常原因 主从模式 自动报警 自动分析 插件式 最上层 阈值时 部署 展示 上层 检测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种针对大规模计算机集群异常程度的评估与分析系统,其特征在于,采用主从模式的插件式分层架构,包括主插件和从插件;所述从插件主要负责异常程度评估与异常原因分析任务,部署在计算机集群中需要检测的节点上;计算机集群中的节点包括服务器节点、终端节点;终端节点位于最上层;所述主插件用于汇总检测结果与展示;能够部署在计算机集群中任何节点上。
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