[发明专利]基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811276801.5 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109492150B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 潘晓;吴雷 申请(专利权)人: 石家庄铁道大学
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/9536;G06F16/31;G06F16/33;G06Q50/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 050043 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明适用于通信技术领域,提供了一种基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置,其中方法包括:根据轨迹数据集建立轨迹索引IMC树,其中,所述IMC树包括倒排列表与多个MC树,所述倒排列表用于存储关键字词汇表,所述MC树包括用于存储轨迹局部位置的轨迹摘要;根据查询数据集建立查询索引WIBR树;通过对IMC树与WIBR树进行交替访问,确定查询q的查询结果rnnk(q),所述查询结果为所述IMC树中将查询q作为最近邻查询的最小相关子轨迹。本发明提供的一种基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置,能够实现语义轨迹上的反向最近邻查询并能够得到更加具体确切的查询结果。
搜索关键词: 基于 语义 轨迹 数据 反向 近邻 查询 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法,其特征在于,包括:根据轨迹数据集建立轨迹索引IMC树,其中,所述IMC树包括倒排列表与多个MC树,所述倒排列表用于存储关键字词汇表,所述关键字词汇表根据轨迹数据集中各轨迹包括的关键字生成,每个MC树与所述关键字词汇表中的每个关键字一一对应建立,所述MC树包括用于存储轨迹局部位置的轨迹摘要;根据查询数据集建立查询索引WIBR树;通过对IMC树与WIBR树进行交替访问,并且在访问过程中根据IMC树中的节点与WIBR树中的节点之间的距离边界,对IMC树中的节点与WIBR树中的节点进行修剪,确定查询q的查询结果rnnk(q),所述查询结果为所述IMC树中将查询q作为最近邻查询的最小相关子轨迹。
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