[发明专利]内窥镜图像的处理方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 201811276885.2 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109523522B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 付星辉;孙钟前;杨巍 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 郭曼;王琦 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种内窥镜图像的处理方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:获取针对人体部位的第一内窥镜图像;创建用于预测内窥镜图像的深度卷积网络,并根据第一内窥镜图像和对第一内窥镜图像进行变换后的至少一个第二内窥镜图像,确定深度卷积网络的训练参数;及,获取待检用户的当前内窥镜图像,使用深度卷积网络并基于训练参数对当前内窥镜图像进行预测,确定出当前内窥镜图像所对应的器官类别。本发明的这种方法,使得预测过程更加智能化,鲁棒性更强,提高了处理装置的资源利用率。 | ||
搜索关键词: | 内窥镜 图像 处理 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种内窥镜图像的处理方法,其特征在于,包括:获取针对人体部位的第一内窥镜图像;创建用于预测内窥镜图像的深度卷积网络,并根据所述第一内窥镜图像和对所述第一内窥镜图像进行变换后的至少一个第二内窥镜图像,确定所述深度卷积网络的训练参数;及,获取待检用户的当前内窥镜图像,使用所述深度卷积网络并基于所述训练参数对所述当前内窥镜图像进行预测,确定出所述当前内窥镜图像所对应的器官类别。
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