[发明专利]富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法在审
| 申请号： | 201811276929.1 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109270007A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 张玉超;褚乔;马荣华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 徐蓓 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法，包括：基于纯藻种实验室培养和室内光学控制实验，通过水华蓝藻的固有光学特性对比，甄别不同水华蓝藻的吸收光谱的特征吸收波段，拟合出不同水华蓝藻在特征吸收波段上的吸收系数随叶绿素a浓度变化的曲线，将水华蓝藻的特征吸收波段吸收系数的加和作为限制条件，将水华蓝藻的叶绿素a浓度的加和与总叶绿素a浓度的差值作为目标函数，构建了微囊藻、鱼腥藻和束丝藻三种水华蓝藻类群的定量识别模型，实现水华蓝藻类群的定量识别。本发明的方法可实现对湖泊水华蓝藻类群结构变化的遥感动态监测，准确获取富营养化湖泊不同类群的水华蓝藻的年际、月际变化规律及其空间分布。 | ||
| 搜索关键词： | 水华蓝藻 藻类 富营养化湖泊 特征吸收 波段 吸收系数 叶绿素a 遥感动态监测 变化规律 光学控制 光学特性 结构变化 空间分布 目标函数 浓度变化 吸收光谱 限制条件 总叶绿素 纯藻种 湖泊水 束丝藻 微囊藻 鱼腥藻 构建 拟合 年际 室内 | ||
【主权项】：
1.一种富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)基于水华蓝藻纯藻实验室培养和室内光学控制实验，选取水华蓝藻的特征吸收波段，作为定量识别水华蓝藻类群的主要特征吸收波段；2)在室内光学控制实验基础上，获取步骤1)选取的特征吸收波段上叶绿素a浓度与不同水华蓝藻单位叶绿素a浓度下吸收系数的定量关系，拟合出不同水华蓝藻在特征吸收波段上的单位叶绿素a浓度下吸收系数随叶绿素a浓度变化的曲线；3)构建基于吸收特性的水华蓝藻类群定量识别模型；将水华蓝藻的特征吸收波段吸收系数的加和作为限制条件，将水华蓝藻的叶绿素a浓度的加和与总叶绿素a浓度的差值作为目标函数，采用线性最优规划方法实现水华蓝藻类群的定量识别。
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