[发明专利]基于NLP和企业信息的智能造词方法在审

专利信息
申请号: 201811278241.7 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109471926A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 林正春;姜允志;王静 申请(专利权)人: 广东原昇信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 李伟波;韩德凯
地址: 510000 广东省广州市番禺区小谷围*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供了一种基于NLP和企业信息的智能造词方法,包括以下步骤:A、建立数据库中文本元素之间的关联度统计表,并根据文本元素的使用频率对关联度统计表进行实时更新;B、建立数据库中文本元素的匹配函数,使用匹配函数对文本元素进行匹配造词,匹配优先级与文本元素的关联度成正比;C、对匹配出的词组进行筛选,保留可靠性超出设定阈值的词组;D、对步骤C中保留的词组进行使用状态监控,根据监控反馈对匹配函数进行实时更新。本发明能够解决现有技术的不足,有效提高了智能造词的效率和准确度。
搜索关键词: 匹配函数 文本元素 智能造词 词组 关联度 匹配 建立数据库 企业信息 实时更新 统计表 使用状态监控 准确度 监控反馈 使用频率 成正比 中文 保留 筛选
【主权项】:
1.一种基于NLP和企业信息的智能造词方法,其特征在于,包括以下步骤:A、建立数据库中文本元素之间的关联度统计表,并根据文本元素的使用频率对关联度统计表进行实时更新;B、建立数据库中文本元素的匹配函数,使用匹配函数对文本元素进行匹配造词,匹配优先级与文本元素的关联度成正比;C、对匹配出的词组进行筛选,保留可靠性超出设定阈值的词组;D、对步骤C中保留的词组进行使用状态监控,根据监控反馈对匹配函数进行实时更新。
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