[发明专利]一种错题集自动识别生成方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201811279154.3 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109472014A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 吴冬华 申请(专利权)人: 南京红松信息技术有限公司
主分类号: G06F17/24 分类号: G06F17/24;G06K9/34
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 王素琴
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种错题集自动识别生成方法及装置,该方法是通过用户拍照或扫描获取错题图像信息;使用基于A.I算法的识别模块进行文字和图片识别技术,获取错题的题干和答案;将错题题干与试题库题目进行对比,并标注出试题库中题目与错题的相似度评价值;将相似度高的题目存入用户错题库,形成用户错题集;形成完整的错题集后,可再次有针对性的进行用户培训学习,大幅度提高学习效率。
搜索关键词: 自动识别 试题库 相似度 题目 题干 图片识别 图像信息 学习效率 用户培训 题库 算法 标注 拍照 扫描 答案 学习
【主权项】:
1.一种错题集自动识别生成方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取错题图像信息,通过拍照或扫描进行错题图像信息获取,拍照或扫描后会通过矩形修改框初步识别试题范围,矩形框可以进行手工调整,调整后确定保存错题图像信息;(2)通过基于A.I的识别模块对错题图像信息进行文字和图片识别,识别出错题图像信息中的错题题干和答案;(3)对错题图像信息中无法识别出错题题干文字和图片的,由用户将错题的答题部分或其他书写项进行擦除,保留题干部分,并存入用户错题库;(4)对错题图像信息中能够识别出错题题干文字和图片的,将错题题干与试题库题目进行相似度对比,对试题库中每个题目进行相似度评价,并标注相似度值;(5)将试题库中相似度100%的题目自动存入用户错题库,没有100%相似度的题目按照相似度从高到低进行排序,由用户进行选择相似度最高或题意最贴近原题的题目存入用户错题库,诺试题库中没有贴近的题目,将原题目存入用户错题库;(6)最终将存入该用户错题库中的所有题目形成错题集。
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