[发明专利]一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法

摘要

本发明公开了一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法，具体步骤包括：采集获取待识别地区的时间序列上的格网降雨数据；对得到的格网降雨数据中的每一个网格中的数据，沿时间轴查找获取大于预设暴雨阈值的孤立降雨峰值，通过获得所有网格中的大于预设暴雨阈值的孤立降雨峰值，识别出获得的格网降雨数据中所有的暴雨事件。本发明的识别暴雨的方法，基于目前常用的存储降雨的格网格式，可实现自动从时间序列的降雨数据中快速准确地识别出暴雨，并能提取出暴雨过程中的相关信息。

主权项

1.一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1，采集获取待识别地区的时间序列上的格网降雨数据；获得的格网降雨数据为：时间间隔为k小时，共n个时刻的数据，每个时刻t的数据为r行*c列，网格的总数为i个，其中，i＝(1，2，…，r*c)，t＝(1，2，…，n)；Git表示第i个网格在第t个k小时内的平均降雨量；步骤2，对步骤1得到的格网降雨数据中的每一个网格中的数据，沿时间轴查找获取大于预设暴雨阈值的孤立降雨峰值，通过获得所有网格中的大于预设暴雨阈值的孤立降雨峰值，识别出步骤1获得的格网降雨数据中所有的暴雨事件。