[发明专利]医疗数据处理方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201811279851.9 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109378065A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;王泷 | 申请（专利权）人： | 医渡云（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 100191 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例是关于一种医疗数据处理方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取满足预设条件的原始病历数据，并从所述原始病历数据中获取目标病历数据的第一医疗决策信息以及第一特征信息；利用所述第一医疗决策信息以及所述第一特征信息对基于机器学习的原始模型进行训练，得到辅助决策模型；利用所述辅助决策模型对待处理病患的第二特征信息进行预测，得到所述待处理病患的第二医疗决策信息。该方法解决了现有技术中基于规则树的推荐医疗方案准确率较低的问题，提高了医疗方案推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 病历数据 特征信息 医疗决策 医疗数据处理 辅助决策 病患 数据处理技术 存储介质 电子设备 获取目标 基于机器 预设条件 原始模型 规则树 准确率 医疗 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：获取满足预设条件的原始病历数据，并从所述原始病历数据中获取目标病历数据的第一医疗决策信息以及第一特征信息；利用所述第一医疗决策信息以及所述第一特征信息对基于机器学习的原始模型进行训练，得到辅助决策模型；利用所述辅助决策模型对待处理病患的第二特征信息进行预测，得到所述待处理病患的第二医疗决策信息。
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