[发明专利]访客行为数据转化率的动态预测方法在审
| 申请号： | 201811279926.3 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109522506A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 林正春;王静;赵慧民 | 申请（专利权）人： | 广东原昇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 李伟波;韩德凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺区小谷围*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种访客行为数据转化率的动态预测方法，包括以下步骤：A、抓取访客行为数据与转化结果数据的历史记录；B、建立访客行为数据与转化结果数据的函数关系；C、将访客行为数据与转化结果数据的函数关系矩阵化，得到转化关系矩阵；D、根据转化关系矩阵与实时访客行为数据预测转化率。本发明能够解决现有技术的不足，有效提高了预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 访客行为 结果数据 转化 动态预测 关系矩阵 函数关系 抓取 历史记录 数据预测 准确度 矩阵化 预测 | ||
【主权项】：
1.一种访客行为数据转化率的动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：A、抓取访客行为数据与转化结果数据的历史记录；B、建立访客行为数据与转化结果数据的函数关系；C、将访客行为数据与转化结果数据的函数关系矩阵化，得到转化关系矩阵；D、根据转化关系矩阵与实时访客行为数据预测转化率。
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